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Formation 1 : Power BI
Détails de la formation :
- Temps estimé : 12-14 heures
- Projets/Labs : 10 labs interactifs
- Session live : 1 session de questions/réponses (2h)
- Supports : Vidéos et exercices pratiques.
Programme :
- Fondamentaux Power BI
- Power BI - Niveau Avancé
- Projet Métier avec Power BI
- Préparation à la Certification Microsoft PL300
Formation 2 : Python et Data Science
Détails de la formation :
- Temps estimé : 12-14 heures
- Projets/Labs : 10 labs interactifs
- Session live : 1 session de questions/réponses (2h)
- Supports : Vidéos et exercices pratiques.
Programme :
- Introduction à Python pour Data Science et Data Engineering
- Variables et structure de données
- Contrôle de flux
- Fonctions et Collections
Formation 3 : Apache Spark et Cloud Computing
Détails de la formation :
- Temps estimé : 16-18 heures
- Projets/Labs : 6 labs pratiques + 1 projet d'optimisation de pipelines.
- Session live : 1 formation pratique (3h).
Programme :
- Introduction au Cloud Computing et gestion de clusters
- Apache Spark™ avec Databricks
- Fonctions dans Apache Spark
- Architecture et performance Apache Spark
Formation 4 : Gestion des données et streaming structuré
Détails de la formation :
- Temps estimé : 18-20 heures
- Projets : 1 projet avancé
- Session live : 2 sessions de code en direct (4h).
Programme :
- Structured Streaming avec Apache Spark
- Introduction à l’espace de travail Data Science et Engineering de Databricks
- Création et gestion de clusters
- Gestion des données avec Delta Lake
Formation 5 : Intégration, visualisation et automatisation dans Databricks
Détails de la formation :
- Temps estimé : 12-14 heures
- Projets : 2 projets (visualisation et automatisation).
- Session live : 1 session finale (2h).
Programme :
- Visualisation des données et création de tableaux Delta
- Introduction aux jobs et tâches automatiques dans Databricks
- Intégration Git avec Databricks Repos
- Création de notebooks et visualisation
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El Mahdi Aich est le responsable du contenu des formations et votre coach data
En tant que fondateur et CEO de Data AI Lab, il possède plus de 15 ans d’expérience dans le domaine de l'architecture de données, de l'analytique et de la business intelligence.
Il est spécialiste des services Azure, AWS, DataBricks et Snowflake, ainsi que des langages Python et SQL. De plus, il conçoit des architectures de données robustes, optimise les processus ETL et développe des solutions de reporting personnalisées avec Power BI.
Grâce à son expertise technique et sa compréhension approfondie des enjeux du secteur, il est responsable du contenu des formations de cette offre illimitée. Il intervient aussi personnellement en tant que coach, apportant son savoir-faire et son expérience pour vous former et vous guider dans votre maîtrise des technologies et solutions data.
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